第 174章 一座城和全世界
《学霸的无限》作者：桔子泛泛 2020-03-13 16:04
游戏跟现实有什么不一样？
当然不一样，很不一样！
现实是整个地球，几千几万座城市，足足七十亿人口。
而这里只有一座城市，加上郊区，都不知道有没有七十万人。
现实里城市那么多，人口那么密，以至于9102年11月26日，也就是一个半月前，ipv4所有43亿地址已经分配完毕，再没有更多的地址可以分配给isp和其他大型网络设施提供商了。
而游戏里这一座城，叶寒之前就观察过了，ip地址统共就几万个，v4的后两位都没用足。
当然，一座城市的接入端不应该这么少，但这是游戏。
而且，一个ip地址几十甚至几百终端一起上网的情况也是屡见不鲜的，公司网吧什么的内部组网，或者服务商分时租赁轮换，法子多了。
否则在现实，电脑、手机、平板、电视、汽车甚至冰箱、空调、洗衣机、热水器都要联网的情况下，ipv4地址怎么可能坚持用到9102年？
而ipv4用两位和用四位的差距，就仿佛是……
一座城和全世界！
目标可能在全世界任何一个地方，从空间上，人在刚果布达柴维尔黑你，哪怕米国人，如果不是演电影，也很难在短时间内去敲你的门。
从概率上，体彩大乐透中大奖的概率是1/2142万，双色球中大奖的概率是1/1772万……而从全球ipv4列表中挑出那个正确目标的概率，比这要小两百多倍。
可目标在一座城里，空间上，哪怕堵车，搭地铁骑自行车，一个小时也足以去敲门了。
从概率上，挑中正确ip的可能性，则比彩票中大奖要容易三四百倍。
这可不是一点点的差距。
之前激烈的肉鸡攻防，已经给了叶寒足够多的参照了。
别看那些只是事件日志里一个个枯燥乏味的ip地址，这个ip属于什么公司或个人？为什么会被入侵成为肉鸡？又为什么被选中成为跳板？
通过对肉鸡的分析，可以大致知道对方的入侵手法。
通过对入侵手法的分析，可以知道哪批电脑是此人最易捕获的目标。
通过对不同目标的连接排序，使用社会网络分析法【注一】，就可以大致锁定其他的受感染鸡群，并藉此逆向推出感染源。
仍旧是科学家借助电脑程序，帮忙警察破案的那一套，无非是从现实，转到了网上。
这样的手法在地球上很难，因为目标太多，是一种阶乘递增，正仿佛前面说过的npc问题。
但在游戏里面，由于总数差了四五个数量级，连带着这道题的难度也阶乘下降。
加上叶寒还知道一些优化算法……
而且对科学家来说，完全随机的数字是不存在的！凭着对数字的敏感，叶寒还找到了对方跳板ip的一些个性特征……
噼里啪啦，暴风骤雨，完成了程序的输入，在一众npc目眩神离中，敲下回车，让电脑开始筛选。
和计算犯罪分子的时间也差不多，前后不过三五分钟，一个ip地址跳了出来。
竟然是一个？
竟然只有一个？
【……】
结果出来，连叶寒都吃了一惊。
通常电脑程序只会筛选出一票目标，并且给出每个目标的犯事几率，显示在地图上就是热区。
只给一个结果的情况真的少之又少。
定睛一看，其他结果原来还是有的
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当然不一样，很不一样！
现实是整个地球，几千几万座城市，足足七十亿人口。
而这里只有一座城市，加上郊区，都不知道有没有七十万人。
现实里城市那么多，人口那么密，以至于9102年11月26日，也就是一个半月前，ipv4所有43亿地址已经分配完毕，再没有更多的地址可以分配给isp和其他大型网络设施提供商了。
而游戏里这一座城，叶寒之前就观察过了，ip地址统共就几万个，v4的后两位都没用足。
当然，一座城市的接入端不应该这么少，但这是游戏。
而且，一个ip地址几十甚至几百终端一起上网的情况也是屡见不鲜的，公司网吧什么的内部组网，或者服务商分时租赁轮换，法子多了。
否则在现实，电脑、手机、平板、电视、汽车甚至冰箱、空调、洗衣机、热水器都要联网的情况下，ipv4地址怎么可能坚持用到9102年？
而ipv4用两位和用四位的差距，就仿佛是……
一座城和全世界！
目标可能在全世界任何一个地方，从空间上，人在刚果布达柴维尔黑你，哪怕米国人，如果不是演电影，也很难在短时间内去敲你的门。
从概率上，体彩大乐透中大奖的概率是1/2142万，双色球中大奖的概率是1/1772万……而从全球ipv4列表中挑出那个正确目标的概率，比这要小两百多倍。
可目标在一座城里，空间上，哪怕堵车，搭地铁骑自行车，一个小时也足以去敲门了。
从概率上，挑中正确ip的可能性，则比彩票中大奖要容易三四百倍。
这可不是一点点的差距。
之前激烈的肉鸡攻防，已经给了叶寒足够多的参照了。
别看那些只是事件日志里一个个枯燥乏味的ip地址，这个ip属于什么公司或个人？为什么会被入侵成为肉鸡？又为什么被选中成为跳板？
通过对肉鸡的分析，可以大致知道对方的入侵手法。
通过对入侵手法的分析，可以知道哪批电脑是此人最易捕获的目标。
通过对不同目标的连接排序，使用社会网络分析法【注一】，就可以大致锁定其他的受感染鸡群，并藉此逆向推出感染源。
仍旧是科学家借助电脑程序，帮忙警察破案的那一套，无非是从现实，转到了网上。
这样的手法在地球上很难，因为目标太多，是一种阶乘递增，正仿佛前面说过的npc问题。
但在游戏里面，由于总数差了四五个数量级，连带着这道题的难度也阶乘下降。
加上叶寒还知道一些优化算法……
而且对科学家来说，完全随机的数字是不存在的！凭着对数字的敏感，叶寒还找到了对方跳板ip的一些个性特征……
噼里啪啦，暴风骤雨，完成了程序的输入，在一众npc目眩神离中，敲下回车，让电脑开始筛选。
和计算犯罪分子的时间也差不多，前后不过三五分钟，一个ip地址跳了出来。
竟然是一个？
竟然只有一个？
【……】
结果出来，连叶寒都吃了一惊。
通常电脑程序只会筛选出一票目标，并且给出每个目标的犯事几率，显示在地图上就是热区。
只给一个结果的情况真的少之又少。
定睛一看，其他结果原来还是有的